نواة الصيانة التنبؤية لقطاع الطيران الإماراتي
تطوير مكتبة برمجية مفتوحة المصدر لتحليل بيانات الحساسات في محركات الطائرات والتنبؤ بالأعطال قبل حدوثها لتعزيز سلامة واستمرارية الطيران.
تطوير مكتبة برمجية مفتوحة المصدر لتحليل بيانات الحساسات في محركات الطائرات والتنبؤ بالأعطال قبل حدوثها لتعزيز سلامة واستمرارية الطيران.
تكاليف الصيانة غير المخطط لها وتأخير الرحلات الجوية نتيجة للأعطال المفاجئة في الطائرات، مما يكلف شركات الطيران ملايين الدراهم سنوياً ويقلق المسافرين.
أقسام الهندسة والصيانة في شركات الطيران الإماراتية (طيران الإمارات، الاتحاد، فلاي دبي)، ومهندسو سلامة الطيران.
تعزيز ريادة الإمارات عالمياً في قطاع سلامة الطيران المدني وتقليل الانبعاثات الناتجة عن تأخر أو إلغاء الرحلات الجوية.
بناء نماذج التعلم العميق لتحديد الأنماط الشاذة في أداء المحرك والتنبؤ بالعمر الافتراضي المتبقي للقطع الحيوية (RUL) بدقة متناهية.
معالجة وتحليل ملايين قراءات الحساسات اللحظية المرسلة من الطائرات أثناء الرحلات والعمليات الأرضية لتحديد مؤشرات الأعطال.
إتاحة الخوارزميات الأساسية للتنبؤ بالأعطال لتطوير معايير جديدة لسلامة الطيران وصيانتها عالمياً ودعم الابتكار المفتوح.
اشتراكات للحصول على لوحات تحكم متقدمة سحابية لتتبع الأساطيل، وخدمات دمج وتدريب مخصصة مع أنظمة صيانة الطائرات الحالية للشركات الكبرى.
تصفّح بقية مشاريع قطاع «النقل والمواصلات» أو عُد إلى المرصد الكامل.