نظام فهرسة البيانات الحرارية لأقمار مركز محمد بن راشد للفضاء
تنظيم ومعالجة البيانات الحرارية والصور الفضائية لأقمار مركز محمد بن راشد للفضاء لتمكين رصد التغيرات البيئية بدقة وبشكل فوري.
تنظيم ومعالجة البيانات الحرارية والصور الفضائية لأقمار مركز محمد بن راشد للفضاء لتمكين رصد التغيرات البيئية بدقة وبشكل فوري.
تراكم البيانات الحرارية الضخمة من الأقمار الاصطناعية (مثل دبي سات وخليفة سات) دون وجود نظام فهرسة وبحث فوري وذكي يربطها بالمتغيرات الأرضية والتأثيرات البيئية.
مهندسو الفضاء، خبراء البيئة، الجهات الحكومية للتخطيط الحضري والموارد الطبيعية، ومراكز الأبحاث البيئية.
دعم الاستجابة لتحديات التغير المناخي في الإمارات، وتحسين إدارة الموارد المائية ومراقبة السواحل ومواجهة التلوث.
تطبيق خوارزميات التعلم العميق (Deep Learning) للتعرف الآلي على التغيرات الحرارية السطحية ورصد تسربات المياه أو التلوث النفطي البحري.
معالجة وتحليل صور الأقمار الاصطناعية عالية الدقة واستخراج المؤشرات الجغرافية الحيوية للبيئة الساحلية والصحراوية.
نشر خوارزميات المعالجة والفهرسة الجغرافية لتسهيل الأبحاث الأكاديمية والمشاريع البيئية غير الربحية حول العالم.
اشتراكات مدفوعة لشركات التطوير العقاري الكبرى والزراعة الذكية للحصول على تقارير تفصيلية لتحليل التربة والموقع، وواجهات برمجة تطبيقات للاستعلام اللحظي.
تصفّح بقية مشاريع قطاع «البيئة والاستدامة» أو عُد إلى المرصد الكامل.