الطاقة أبوظبي

نظام التحكم الذكي في تبريد المناطق لمدينة مصدر

تطوير نظام تحكم عالي الكفاءة لمحطات تبريد المناطق باستخدام التعلم المعزز لتقليل استهلاك الطاقة والمياه في مدينة مصدر.

المعدّل العام 8.4 من ١٠ · متوسط الدلالات 8.4
ملف التقييم الاستراتيجي
سبع دلالات على مقياس من 0 إلى 10
تفصيل الدرجات
القيمة الرقمية لكل دلالة
الأثر 9
الابتكار 9
التأشيرة الذهبية 9
السيادة 7
التنظيم 9
التوطين 7
الاستدامة 9
المكدّس التقني
لغة بايثون (Python) مكتبة راي (Ray RLlib) للتعلم المعزز بروتوكولات الاتصال الصناعي (BACnet/Modbus) قاعدة بيانات إنفلوكس دي بي (InfluxDB) وأدوات جرافانا (Grafana) للتحليلات البصرية.
تفاصيل المشروع
المهمة، المشكلة، المستفيدون، والفرص
المهمة

تطوير نظام تحكم عالي الكفاءة لمحطات تبريد المناطق باستخدام التعلم المعزز لتقليل استهلاك الطاقة والمياه في مدينة مصدر.

المشكلة

يستهلك تبريد المناطق ما يصل إلى 70% من إجمالي الكهرباء في المباني داخل الإمارات، وتفتقر الأنظمة الحالية القائمة على القواعد الثابتة إلى الكفاءة التكيفية.

المستفيدون

مشغلو محطات تبريد المناطق (مثل شركات تبريد وإمباور)، ومدراء صيانة المباني.

المنفعة العامة

خفوضات كبيرة في استهلاك الكهرباء والمياه المحلاة، ودعم استراتيجية الإمارات للحياد المناخي 2050.

فرص الذكاء الاصطناعي

تدريب وكيل تعلم معزز لفهم الديناميكيات الحرارية للمباني وتوزيع المياه المبردة بشكل تنبؤي حسب التوقعات الجوية والاشغال.

فرص البيانات

دمج البيانات المناخية اللحظية مع قراءات الحساسات الداخلية للمباني لبناء نماذج محاكاة حرارية دقيقة للغاية.

المصادر المفتوحة

إطلاق برمجيات وسيطة مفتوحة المصدر لربط أنظمة إدارة المباني (BMS) التقليدية بنماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة.

نموذج الاستثمار والتسويق

تقديم خدمات الدعم الفني والتكامل للمؤسسات الكبرى، وبيع تراخيص لوحة تحكم متقدمة لإعداد تقارير خفض الانبعاثات الكربونية.

استكشف مشاريع مشابهة

تصفّح بقية مشاريع قطاع «الطاقة» أو عُد إلى المرصد الكامل.