مستشرف إنتاجية التربة الجافة القائم على الذكاء الاصطناعي في الإمارات
تحليل خصائص التربة المحلية ومستويات الملوحة والمناخ للتنبؤ بأفضل المحاصيل وزيادة إنتاجيتها لتحقيق الأمن الغذائي المستدام وتقليل هدر المياه.
تحليل خصائص التربة المحلية ومستويات الملوحة والمناخ للتنبؤ بأفضل المحاصيل وزيادة إنتاجيتها لتحقيق الأمن الغذائي المستدام وتقليل هدر المياه.
طبيعة التربة الصحراوية الجافة وندرة المياه العذبة تجعل الزراعة التقليدية في الإمارات صعبة ومكلفة وعالية المخاطر للمزارعين المحليين وتستهلك كميات مياه كبيرة.
المزارعون الإماراتيون، وزارة التغير المناخي والبيئة، والشركات المستثمرة في التكنولوجيا الزراعية والذكاء الاصطناعي الزراعي.
دعم استراتيجية الأمن الغذائي للإمارات، وتقنين استهلاك المياه الجوفية، وزيادة مساهمة الإنتاج الزراعي المحلي في الأسواق الوطنية.
استخدام الشبكات العصبية للتنبؤ بنمو المحاصيل والتوصية بكميات الري والتسميد المثلى بناءً على التغيرات اللحظية لملوحة ورطوبة التربة الصحراوية.
جمع وتحليل بيانات الحساسات الأرضية والظروف الجوية ونسب ملوحة التربة والمياه في المزارع الإماراتية لتوفير قاعدة بيانات زراعية جغرافية.
إتاحة نماذج التنبؤ وتطبيق المزارع الأساسي مجاناً لتمكين ودعم الابتكارات الزراعية الذكية في المناطق الجافة وشبه الجافة عالمياً.
توفير حلول إنترنت الأشياء المتكاملة للمزارع التجارية الكبرى مع لوحات تحكم متقدمة بالاشتراك السنوي، وتقديم استشارات زراعية مدفوعة الأجر.
تصفّح بقية مشاريع قطاع «المياه» أو عُد إلى المرصد الكامل.