مُحسِّن الشبكة الذكية لهيئة كهرباء ومياه دبي (ديوا)
تحسين استهلاك الكهرباء في القطاعين السكني والتجاري في دبي من خلال تحليل بيانات العدادات الذكية وتقديم توصيات فورية لتخفيف الأحمال.
تحسين استهلاك الكهرباء في القطاعين السكني والتجاري في دبي من خلال تحليل بيانات العدادات الذكية وتقديم توصيات فورية لتخفيف الأحمال.
ارتفاع الطلب على الطاقة والشبكة الكهربائية خلال أشهر الصيف الحارة في دولة الإمارات، مما يسبب ضغطاً كبيراً على محطات التوليد.
مدراء المرافق، مهندسو هيئة كهرباء ومياه دبي (ديوا)، والمستهلكون السكنيون.
تقليل الانبعاثات الكربونية، وتخفيف الضغط على شبكة الطاقة الوطنية، وخفض فواتير الاستهلاك للمواطنين والمقيمين.
استخدام نماذج التعلم العميق للتنبؤ بالأحمال المستقبلية واكتشاف الأنماط غير الطبيعية أو تسريب الطاقة من العدادات الذكية.
دمج وتحليل بيانات الاستهلاك التاريخية مجهولة الهوية لتحديد المناطق الجغرافية الأكثر استهلاكاً ووضع خطط ترشيد موجهة.
توفير خوارزميات مفتوحة المصدر لتحسين الأحمال الكهربائية يمكن تعديلها وتطبيقها من قبل مرافق الخدمات العامة الأخرى عالمياً.
تقديم اشتراكات مدفوعة لمدراء العقارات التجارية للحصول على تحليلات متقدمة، وتقديم خدمات استشارية لجهات حكومية أخرى.
تصفّح بقية مشاريع قطاع «الطاقة» أو عُد إلى المرصد الكامل.