الطاقة الإمارات

روبوت رصد الغبار والتنظيف التلقائي للألواح الشمسية في الإمارات

تطوير برمجيات تحكم ورؤية حاسوبية ذكية لروبوتات التنظيف الذاتي للألواح الشمسية في مجمعات الطاقة الشمسية الكبرى بالدولة.

المعدّل العام 8.9 من ١٠ · متوسط الدلالات 8.9
ملف التقييم الاستراتيجي
سبع دلالات على مقياس من 0 إلى 10
تفصيل الدرجات
القيمة الرقمية لكل دلالة
الأثر 10
الابتكار 9
التأشيرة الذهبية 10
السيادة 7
التنظيم 8
التوطين 8
الاستدامة 10
المكدّس التقني
لغة سي بلس بلس (C++) للتحكم الفوري بايثون (Python) للرؤية الحاسوبية نظام تشغيل الروبوتات الإصدار الثاني (ROS2) باي تورش (PyTorch) ريأكت (React).
تفاصيل المشروع
المهمة، المشكلة، المستفيدون، والفرص
المهمة

تطوير برمجيات تحكم ورؤية حاسوبية ذكية لروبوتات التنظيف الذاتي للألواح الشمسية في مجمعات الطاقة الشمسية الكبرى بالدولة.

المشكلة

يقلل تراكم الغبار والرمال في البيئة الصحراوية (الاتساخ الشمسي) من كفاءة توليد الطاقة الكهربائية بنسبة تصل لـ 30% خلال أسابيع، والتنظيف اليدوي مكلف ومهدر للمياه.

المستفيدون

مشغلو مجمعات الطاقة الشمسية (مثل مجمع محمد بن راشد للطاقة الشمسية)، ومطورو مشاريع الطاقة النظيفة.

المنفعة العامة

تعظيم إنتاجية الطاقة النظيفة للبلاد، والتخلص من الحاجة لاستهلاك المياه الصالحة للشرب في عمليات غسيل الألواح يدوياً.

فرص الذكاء الاصطناعي

استخدام نماذج الرؤية الحاسوبية لتقييم مستويات اتساخ الألواح وتحديد الأوقات والمناطق الأكثر حاجة للتنظيف بالاعتماد على البيانات الجوية.

فرص البيانات

جمع وتحليل بيانات سرعة تراكم الغبار مقارنة بمستويات الرطوبة واتجاه الرياح لبناء خرائط تنبؤية بالاتساخ للمستثمرين في الطاقة البديلة.

المصادر المفتوحة

إتاحة حزم برمجة روبوتية (ROS2 packages) مفتوحة المصدر تختص بتتبع خطوط الألواح الشمسية وتفادي الحواف والعوائق.

نموذج الاستثمار والتسويق

ترخيص برمجيات الرؤية الذكية للشركات المصنعة للروبوتات، وتقديم منصة سحابية مدفوعة لجدولة وتحسين كفاءة عمليات التنظيف في المحطات الكبرى.

استكشف مشاريع مشابهة

تصفّح بقية مشاريع قطاع «الطاقة» أو عُد إلى المرصد الكامل.