{
  "resource": "projects",
  "exported_at": "2026-06-15",
  "count": 11,
  "license": "CC BY 4.0",
  "data": [
    {
      "id": "م-حس-ن-تدفق-الحركة-المرورية-لدبي-عبر-كاميرات-هيئة-الطرق-والم",
      "name": "مُحسِّن تدفق الحركة المرورية لدبي عبر كاميرات هيئة الطرق والمواصلات",
      "mission": "تحسين توقيت الإشارات الضوئية والتنبؤ بالازدحامات المرورية في الوقت الفعلي باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية على كاميرات المراقبة التابعة لهيئة الطرق والمواصلات.",
      "problem": "الاختناقات المرورية المتكررة على الطرق السريعة الرئيسية مثل شارع الشيخ زايد (E11) وشارع الخيل (E44) خلال ساعات الذروة.",
      "target_users": "مشغلو غرف التحكم في هيئة الطرق والمواصلات بدبي، ومخططو المدن، ومنسقو النقل العام.",
      "public_benefit": "تقليل أوقات التنقل اليومية، وخفض الانبعاثات الناتجة عن توقف المركبات، وتسهيل حركة مركبات الطوارئ.",
      "tech_stack": "لغة سي بلس بلس (C++) للسرعة، مكتبة باي تورش (PyTorch)، نظام الرؤية الحاسوبية (OpenCV)، نظام تشغيل الروبوتات (ROS) للتنسيق، وإطار عمل ريأكت (React) للواجهة الأمامية.",
      "ai_opportunities": "تحليل تدفق المركبات وتصنيفها وحساب أطوال الطوابير فورياً لضبط توقيتات الإشارات المرورية بشكل ديناميكي.",
      "data_opportunities": "إنشاء قاعدة بيانات تاريخية للاختناقات المرورية لتسهيل اتخاذ قرارات تخطيط البنية التحتية وتوزيع النقل العام.",
      "open_source_opportunities": "نشر نموذج رؤية حاسوبية مفتوح المصدر تم تدريبه للتعرف على أنماط المرور الخليجية (المركبات الكبيرة والدراجات النارية للتوصيل).",
      "monetization": "ترخيص النظام لبلديات مدن أخرى، وتوفير واجهة برمجة تطبيقات (API) مدفوعة لشركات الخدمات اللوجستية مثل أرامكس وكريم للتنبؤ الدقيق بالوقت.",
      "sector_key": "mobility",
      "sector_ar": "النقل والمواصلات",
      "emirate": "Dubai",
      "impact_score": 10,
      "innovation_score": 9,
      "golden_visa_relevance": 9,
      "sovereignty_score": 8,
      "regulation_score": 9,
      "emiratization_score": 8,
      "sustainability_score": 10,
      "avg_score": 9
    },
    {
      "id": "نبض-الإمارات-nabdh-uae",
      "name": "نبض الإمارات (Nabdh UAE)",
      "mission": "تقليل زمن الاستجابة للحالات الطارئة الحرجة عبر ربط المصابين بالمسعفين المتطوعين القريبين جغرافياً قبل وصول طواقم الإسعاف الرسمية.",
      "problem": "الدقائق الأولى في حالات النوبات القلبية، الغرق، أو الاختناق تكون حاسمة للحياة، وقد يستغرق وصول سيارة الإسعاف وقتاً حرجاً بسبب حركة المرور أو المسافة الجغرافية.",
      "target_users": "المواطنون والمقيمون في الإمارات، المسعفون المتطوعون الحاصلون على تراخيص رسمية (أطباء، ممرضون، مسعفون معتمدون)، ومؤسسة دبي لخدمات الإسعاف والإسعاف الوطني.",
      "public_benefit": "إنقاذ الأرواح البشرية، وتعزيز ثقافة العمل التطوعي الإنساني وتماسك المجتمع، وتخفيف الضغط على أقسام الطوارئ وسيارات الإسعاف.",
      "tech_stack": "Flutter, Go (Golang), PostgreSQL, Redis, WebSockets, Firebase Cloud Messaging, Google Maps API",
      "ai_opportunities": "التوجيه الذكي للمسعفين عبر خوارزميات تتنبأ بأسرع مسار بناءً على الحركة المرورية الحية وتوزيع المتطوعين جغرافياً حسب نوع الحالة الطارئة.",
      "data_opportunities": "تحديد بؤر الحالات الطارئة المتكررة جغرافياً لمساعدة البلديات وهيئات الصحة في توزيع أجهزة إزالة رجفان القلب الخارجية (AED) ونقاط الإسعاف.",
      "open_source_opportunities": "إتاحة الكود للبلديات والمؤسسات الصحية حول العالم لتطوير شبكات إنقاذ مجتمعية مماثلة تدعم الصحة العامة وتكامل الاستجابة.",
      "monetization": "تمويل حكومي ودعم من المسؤولية المجتمعية للشركات والتكامل المؤسسي مع شركات التأمين الصحي التي تستفيد من خفض كلفة الحالات الحرجة.",
      "sector_key": "mobility",
      "sector_ar": "النقل والمواصلات",
      "emirate": "Dubai",
      "impact_score": 10,
      "innovation_score": 9,
      "golden_visa_relevance": 9,
      "sovereignty_score": 9,
      "regulation_score": 10,
      "emiratization_score": 9,
      "sustainability_score": 8,
      "avg_score": 9.1
    },
    {
      "id": "دليلي-الصوتي-deleely",
      "name": "دليلي الصوتي (Deleely)",
      "mission": "تعزيز استقلالية أصحاب الهمم من ذوي الإعاقة البصرية وتسهيل تنقلهم بأمان في وسائل النقل العام والمرافق الحضرية بالإمارات.",
      "problem": "صعوبة الملاحة الذاتية للأكفاء وضعاف البصر في المحطات الكبيرة مثل مترو دبي، والحافلات، والمراكز الحكومية دون مساعدة بشرية مستمرة، خاصة مع ندرة الأنظمة الصوتية التفاعلية باللغة العربية.",
      "target_users": "أصحاب الهمم من ذوي الإعاقة البصرية (المواطنون والمقيمون والزوار)، وهيئات الطرق والمواصلات كـ RTA في دبي ودائرة البلديات والنقل في أبوظبي.",
      "public_benefit": "تحقيق الدمج الكامل لأصحاب الهمم في الحياة اليومية ومساعدتهم على العمل والتنقل بحرية، بما يتوافق مع القوانين الوطنية للدمج والتسهيل الميسر.",
      "tech_stack": "Flutter, Swift/Kotlin, Bluetooth Low Energy (BLE) Beacon API, Python (FastAPI), MongoDB",
      "ai_opportunities": "استخدام خوارزميات تحديد المواقع الداخلية الدقيقة ودمج رؤية الحاسوب عبر الكاميرا للتعرف على العقبات واللافتات وقراءتها صوتياً للمستخدم باللغة العربية والإنجليزية.",
      "data_opportunities": "تحليل مسارات الحركة المفضلة للمستخدمين لتحديد العوائق المتكررة في البنية التحتية والمساعدة في تحسين تصميم الممرات والخدمات العامة.",
      "open_source_opportunities": "إتاحة الكود المصدري للمطورين والجهات الحكومية لدمج خرائط ملاحة المباني الداخلية الخاصة بهم ضمن التطبيق بشكل مستقل.",
      "monetization": "تقديم خدمات ترخيص للمطارات، والمجمعات التجارية الضخمة، والمتاحف لتهيئة وتوفير الملاحة الداخلية الذكية لزوارهم من المكفوفين كجزء من معايير الاستدامة والدمج.",
      "sector_key": "mobility",
      "sector_ar": "النقل والمواصلات",
      "emirate": "Dubai",
      "impact_score": 10,
      "innovation_score": 9,
      "golden_visa_relevance": 9,
      "sovereignty_score": 9,
      "regulation_score": 9,
      "emiratization_score": 9,
      "sustainability_score": 8,
      "avg_score": 9
    },
    {
      "id": "نواة-الصيانة-التنبؤية-لقطاع-الطيران-الإماراتي",
      "name": "نواة الصيانة التنبؤية لقطاع الطيران الإماراتي",
      "mission": "تطوير مكتبة برمجية مفتوحة المصدر لتحليل بيانات الحساسات في محركات الطائرات والتنبؤ بالأعطال قبل حدوثها لتعزيز سلامة واستمرارية الطيران.",
      "problem": "تكاليف الصيانة غير المخطط لها وتأخير الرحلات الجوية نتيجة للأعطال المفاجئة في الطائرات، مما يكلف شركات الطيران ملايين الدراهم سنوياً ويقلق المسافرين.",
      "target_users": "أقسام الهندسة والصيانة في شركات الطيران الإماراتية (طيران الإمارات، الاتحاد، فلاي دبي)، ومهندسو سلامة الطيران.",
      "public_benefit": "تعزيز ريادة الإمارات عالمياً في قطاع سلامة الطيران المدني وتقليل الانبعاثات الناتجة عن تأخر أو إلغاء الرحلات الجوية.",
      "tech_stack": "بايثون، مكتبات تدفق البيانات (Apache Kafka)، سكاي كيت-ليرن (Scikit-learn)، وتنسورفلو (TensorFlow).",
      "ai_opportunities": "بناء نماذج التعلم العميق لتحديد الأنماط الشاذة في أداء المحرك والتنبؤ بالعمر الافتراضي المتبقي للقطع الحيوية (RUL) بدقة متناهية.",
      "data_opportunities": "معالجة وتحليل ملايين قراءات الحساسات اللحظية المرسلة من الطائرات أثناء الرحلات والعمليات الأرضية لتحديد مؤشرات الأعطال.",
      "open_source_opportunities": "إتاحة الخوارزميات الأساسية للتنبؤ بالأعطال لتطوير معايير جديدة لسلامة الطيران وصيانتها عالمياً ودعم الابتكار المفتوح.",
      "monetization": "اشتراكات للحصول على لوحات تحكم متقدمة سحابية لتتبع الأساطيل، وخدمات دمج وتدريب مخصصة مع أنظمة صيانة الطائرات الحالية للشركات الكبرى.",
      "sector_key": "mobility",
      "sector_ar": "النقل والمواصلات",
      "emirate": "Dubai",
      "impact_score": 10,
      "innovation_score": 9,
      "golden_visa_relevance": 10,
      "sovereignty_score": 10,
      "regulation_score": 9,
      "emiratization_score": 10,
      "sustainability_score": 8,
      "avg_score": 9.4
    },
    {
      "id": "منصة-إغاثة-لتوجيه-المساعدات-الإنسانية-الدولية",
      "name": "منصة \"إغاثة\" لتوجيه المساعدات الإنسانية الدولية",
      "mission": "تحسين كفاءة سلاسل الإمداد للمساعدات الإنسانية المنطلقة من المدينة العالمية للخدمات الإنسانية في دبي إلى مناطق الأزمات حول العالم.",
      "problem": "تواجه المنظمات الإنسانية صعوبة في التنسيق اللوجستي السريع لتوزيع الإمدادات أثناء الأزمات الطارئة، مما يؤدي إلى تأخر وصول المساعدات الحيوية إلى مستحقيها.",
      "target_users": "المدينة العالمية للخدمات الإنسانية (IHC)، الهلال الأحمر الإماراتي، المنظمات الدولية غير الحكومية، وشركات الشحن اللوجستي.",
      "public_benefit": "إنقاذ الأرواح من خلال تسريع تسليم المساعدات الطبية والغذائية للمناطق المنكوبة بكفاءة أعلى وتكلفة نقل أقل.",
      "tech_stack": "Django, PostgreSQL, React, Docker, OpenRouteService API",
      "ai_opportunities": "التنبؤ بالمسارات الأسرع والأكثر أماناً للشحن الجوي والبحري بناءً على بيانات الطقس والأزمات الجيوسياسية واللوجستية.",
      "data_opportunities": "تجميع وتحليل البيانات التاريخية للشحنات الإغاثية لتحسين التخزين المسبق للمواد الأساسية في مستودعات دبي.",
      "open_source_opportunities": "إتاحة خوارزميات التوجيه الإغاثي كواجهة برمجة تطبيقات (API) مفتوحة للمنظمات الإنسانية العالمية لتطوير حلولها الخاصة.",
      "monetization": "نموذج خدمات سحابية مدفوعة للميزات المتقدمة وتخصيص النظام للمؤسسات غير الحكومية الكبرى، مع إبقاء النسخة الأساسية مفتوحة ومجانية.",
      "sector_key": "mobility",
      "sector_ar": "النقل والمواصلات",
      "emirate": "Dubai",
      "impact_score": 10,
      "innovation_score": 9,
      "golden_visa_relevance": 9,
      "sovereignty_score": 8,
      "regulation_score": 8,
      "emiratization_score": 10,
      "sustainability_score": 8,
      "avg_score": 8.9
    },
    {
      "id": "المحرك-اللوجستي-الذكي-لتخزين-الحاويات-smartport",
      "name": "المحرك اللوجستي الذكي لتخزين الحاويات (SmartPort)",
      "mission": "تطوير محرك حوسبة مفتوح المصدر لتحسين جدولة دخول وتفريغ الشاحنات والحاويات في الموانئ بالتكامل مع نظام موانئ دبي العالمية.",
      "problem": "ازدحام الشاحنات عند بوابات الموانئ اللوجستية وتأخر تفريغ الحاويات نتيجة لعدم التنسيق الفوري والديناميكي لحركات السير والشحن.",
      "target_users": "مشغلو الموانئ، شركات النقل البري، ووكلاء الشحن البحري.",
      "public_benefit": "تقليل انبعاثات الكربون الناتجة عن توقف الشاحنات، وخفض تكاليف النقل، وزيادة كفاءة الشحن في موانئ الإمارات الاستراتيجية.",
      "tech_stack": "Python، Pyomo، Go، Docker، Leaflet.js",
      "ai_opportunities": "استخدام التعلم المقوى لجدولة عمليات الرافعات وحركة الشاحنات لتقليل أوقات الانتظار إلى الحد الأدنى.",
      "data_opportunities": "تحليل تدفقات حركة المرور والطقس لتوقع التأخيرات في الموانئ وتقديم مسارات بديلة فورية.",
      "open_source_opportunities": "إتاحة خوارزميات جدولة سلاسل الإمداد اللوجستية للجمهور لتمكين الباحثين والمهندسين من تطويرها.",
      "monetization": "تقديم تراخيص مؤسسية للموانئ الخاصة مع خدمات الدعم والدمج المباشر مع أنظمة الموانئ الكبرى.",
      "sector_key": "mobility",
      "sector_ar": "النقل والمواصلات",
      "emirate": "Dubai",
      "impact_score": 9,
      "innovation_score": 9,
      "golden_visa_relevance": 9,
      "sovereignty_score": 9,
      "regulation_score": 10,
      "emiratization_score": 9,
      "sustainability_score": 8,
      "avg_score": 9
    },
    {
      "id": "محاكي-الحركة-المرورية-للتوأم-الرقمي-الوطني-الإماراتي",
      "name": "محاكي الحركة المرورية للتوأم الرقمي الوطني الإماراتي",
      "mission": "محاكاة حركة المرور وتأثير مشاريع الطرق والجسور الجديدة في المدن الكبرى بالإمارات باستخدام توأم رقمي تفاعلي ذكي فوري المعالجة.",
      "problem": "صعوبة دراسة أثر التحويلات المرورية أو إنشاء الجسور والأنفاق الجديدة على الاختناقات المرورية قبل البدء الفعلي بأعمال الإنشاء والمناقصات الباهظة.",
      "target_users": "هيئة الطرق والمواصلات بدبي (RTA)، دائرة البلديات والنقل بأبوظبي، وشركات تخطيط البنية التحتية والمقاولات الكبرى.",
      "public_benefit": "تقليل الاختناقات المرورية، وخفض ساعات التنقل للمواطنين والمقيمين، وتوفير ملايين الدراهم من تكاليف الإنشاء والتخطيط التجريبية.",
      "tech_stack": "محاكي المرور المفتوح (SUMO - Simulation of Urban MObility)، بايثون، نظام المعلومات الجغرافية، والواجهات التفاعلية ثلاثية الأبعاد.",
      "ai_opportunities": "استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بنقاط الاختناق المستقبلية وتعديل توقيت الإشارات الضوئية الذكية بشكل ذاتي وتكييف الحركة.",
      "data_opportunities": "دمج البيانات التاريخية لحسابات الحركة المرورية وبوابات التعرفة الذكية (مثل سالك ودرب) وحساسات الطرق لتوليد نموذج محاكاة واقعي.",
      "open_source_opportunities": "إتاحة الكود البرمجي للمحاكاة ونموذج دمج بيانات التوأم الرقمي لمطوري المدن الذكية عالمياً لبناء محاكيات مرورية محلية.",
      "monetization": "تقديم خدمات تطوير ومحاكاة مخصصة للمطورين العقاريين لتقييم التأثير المروري للمجمعات السكنية الكبيرة قبل البدء بأعمال البناء.",
      "sector_key": "mobility",
      "sector_ar": "النقل والمواصلات",
      "emirate": "Dubai",
      "impact_score": 9,
      "innovation_score": 9,
      "golden_visa_relevance": 8,
      "sovereignty_score": 9,
      "regulation_score": 9,
      "emiratization_score": 9,
      "sustainability_score": 9,
      "avg_score": 8.9
    },
    {
      "id": "سند-sanad",
      "name": "سند (Sanad)",
      "mission": "تمكين أصحاب الهمم من استكشاف دولة الإمارات والتفاعل مع البيئة العمرانية والسياحية والخدمية بيسر وسهولة من خلال بيانات وصول مفتوحة ودقيقة.",
      "problem": "صعوبة العثور على معلومات دقيقة وموثوقة ومحدثة حول مدى تهيئة وتجهيز المرافق العامة، والمعالم السياحية، والمتاجر، والمطاعم في الإمارات لاستقبال أصحاب الهمم بمختلف فئاتهم (حركية، بصرية، سمعية).",
      "target_users": "أصحاب الهمم (المواطنون والمقيمون والسياح)، عائلاتهم، منظمو الرحلات السياحية، والبلديات والجهات التنظيمية كبلدية دبي ودائرة البلديات والنقل في أبوظبي.",
      "public_benefit": "دعم استراتيجية دبي وأبوظبي كمدن صديقة بالكامل لأصحاب الهمم، وتعزيز السياحة الدامجة، وتحسين جودة الحياة والمشاركة المجتمعية الفعالة لكافة الفئات.",
      "tech_stack": "React Native, Node.js (Express), PostgreSQL (with PostGIS), OpenStreetMap API, Mapbox, Docker",
      "ai_opportunities": "تحليل صور المرافق لتقييم مدى توفر تجهيزات أصحاب الهمم تلقائياً (مثل المنحدرات ومواقف السيارات الخاصة) باستخدام رؤية الحاسوب (Computer Vision).",
      "data_opportunities": "إنشاء قاعدة بيانات جغرافية مفتوحة لمدى جاهزية البنية التحتية، مما يوفر لصناع القرار تقارير وفجوات البنية التحتية لتوجيه مشاريع التحسين والتطوير العمراني.",
      "open_source_opportunities": "تمكين المطورين المحليين من بناء تطبيقات فرعية وخرائط مخصصة للمؤسسات الحكومية والخاصة باستخدام البيانات المفتوحة للمنصة.",
      "monetization": "نموذج تقديم خدمات مدفوعة للشركات والمجمعات التجارية لتدقيق وتصنيف مرافقها وإصدار شهادات 'جاهزية الوصول'، مع الحفاظ على البيانات الأساسية والتطبيق مجانيين تماماً.",
      "sector_key": "mobility",
      "sector_ar": "النقل والمواصلات",
      "emirate": "Dubai",
      "impact_score": 9,
      "innovation_score": 8,
      "golden_visa_relevance": 8,
      "sovereignty_score": 8,
      "regulation_score": 10,
      "emiratization_score": 8,
      "sustainability_score": 8,
      "avg_score": 8.4
    },
    {
      "id": "محس-ن-جدولة-شحن-موانئ-دولة-الإمارات",
      "name": "محسّن جدولة شحن موانئ دولة الإمارات",
      "mission": "تحسين تدفق شاحنات الحاويات والخدمات اللوجستية في موانئ دبي وجبل علي لتقليل أوقات الانتظار وخفض الانبعاثات الكربونية الناتجة عنها.",
      "problem": "الازدحام في بوابات الموانئ ومناطق مناولة الحاويات، مما يؤدي إلى زيادة تكاليف الشحن وتأخير سلاسل الإمداد وزيادة البصمة الكربونية لقطاع النقل والخدمات اللوجستية.",
      "target_users": "مشغلو الموانئ، شركات الشحن والخدمات اللوجستية، وسائقو الشاحنات في دولة الإمارات.",
      "public_benefit": "تعزيز الكفاءة اللوجستية للإمارات كمركز تجاري عالمي رائد، وخفض البصمة الكربونية ودعم جهود الاستدامة البيئية.",
      "tech_stack": "نظام محاكاة الأحداث المنفصلة (SimPy)، بايثون، فلاتر (Flutter) لتطبيق السائقين، ونظام أوبن ستريت ماب (OpenStreetMap).",
      "ai_opportunities": "التنبؤ بأوقات وصول الشاحنات وتعديل مواعيد التحميل ديناميكياً باستخدام التعلم الآلي المبني على حالة المرور وجداول السفن المحدثة فورا.",
      "data_opportunities": "تحليل تدفق حركة الشاحنات التاريخية والآنية وبيانات شحن الحاويات لتحسين التوزيع الجغرافي وحركة المرور داخل الميناء.",
      "open_source_opportunities": "فتح مصدر محرك المحاكاة والتحسين اللوجستي لتمكين الموانئ الإقليمية والشركاء المحليين من تطوير حلول متكاملة متجانسة.",
      "monetization": "رسوم ترخيص لنسخ مخصصة من النظام للموانئ الكبرى والمحطات الخاصة، وتقديم خدمات تكامل استشارية مع أنظمة الموانئ والجمارك القائمة.",
      "sector_key": "mobility",
      "sector_ar": "النقل والمواصلات",
      "emirate": "Dubai",
      "impact_score": 9,
      "innovation_score": 8,
      "golden_visa_relevance": 9,
      "sovereignty_score": 9,
      "regulation_score": 8,
      "emiratization_score": 9,
      "sustainability_score": 8,
      "avg_score": 8.6
    },
    {
      "id": "الموزع-الذكي-لشحن-السيارات-الكهربائية-في-المباني-متعددة-العا",
      "name": "الموزع الذكي لشحن السيارات الكهربائية في المباني متعددة العائلات",
      "mission": "تطوير نظام موازنة أحمال ديناميكي لشواحن السيارات الكهربائية في الأبراج السكنية يمنع تجاوز القدرة الكهربائية للمبنى ويضمن شحن مركبات السكان بشكل عادل.",
      "problem": "التكاليف الباهظة لتحديث البنية التحتية الكهربائية في المباني السكنية القائمة في دبي لاستيعاب شواحن سيارات متعددة في نفس الوقت.",
      "target_users": "جمعيات الملاك (HOA)، شركات إدارة العقارات (مثل إعمار وداماك)، وملاك السيارات الكهربائية.",
      "public_benefit": "تسهيل اقتناء السيارات الكهربائية لسكان الشقق السكنية دون تحميل شبكة المبنى أعباءً مالية باهظة.",
      "tech_stack": "لغة رست (Rust)، ويب الاسمبلي (WebAssembly) للأداء العالي، لغة جو (Go)، بروتوكول (MQTT) للاتصال بالحساسات، وقاعدة بيانات بوستجريس (PostgreSQL).",
      "ai_opportunities": "توقع أوقات مغادرة السكان ومستويات شحن بطارياتهم بناءً على السلوك التاريخي لتوزيع طاقة الشحن بشكل استباقي وذكي.",
      "data_opportunities": "جمع بيانات مجهولة الهوية حول سلوك شحن المركبات لمساعدة هيئات الكهرباء (مثل ديوا) في تخطيط القدرات المستقبلية للشبكة.",
      "open_source_opportunities": "تطوير امتداد مفتوح المصدر لبروتوكول الشحن OCPP يدعم التوزيع الديناميكي والذكي للأحمال على مستوى المبنى الواحد.",
      "monetization": "لوحة تحكم إدارية متميزة لشركات العقارات، وإضافة ميزات الدفع الإلكتروني وتوزيع الرسوم كبوابة مدفوعة.",
      "sector_key": "mobility",
      "sector_ar": "النقل والمواصلات",
      "emirate": "Dubai",
      "impact_score": 8,
      "innovation_score": 8,
      "golden_visa_relevance": 7,
      "sovereignty_score": 7,
      "regulation_score": 9,
      "emiratization_score": 7,
      "sustainability_score": 10,
      "avg_score": 8
    },
    {
      "id": "مخطط-كثافة-ركاب-مترو-دبي-الذكي",
      "name": "مخطط كثافة ركاب مترو دبي الذكي",
      "mission": "تطوير أداة لتوجيه الركاب وتحليل الكثافة داخل عربات ومحطات مترو دبي بالوقت الفعلي باستخدام كاميرات المراقبة وحساسات الأوزان المتوفرة.",
      "problem": "الازدحام الشديد في محطات التبديل الرئيسية (مثل الاتحاد وبرجمان) وداخل العربات خلال ساعات الصباح والمساء، مما يسبب عدم راحة وتأخير للركاب.",
      "target_users": "مشغلو مترو دبي بهيئة الطرق والمواصلات، ومستخدمو المترو اليوميون.",
      "public_benefit": "تحسين توزيع ضغط الركاب بالتساوي، وزيادة سلامة التنقل، وتسهيل الصعود والنزول، وتقليل أوقات انتظار الحافلات المغذية للمترو.",
      "tech_stack": "بايثون (Python)، باي تورش (PyTorch)، لغة جو (Go) لمعالجة الرسائل اللحظية، أباتشي كافكا (Kafka)، وتطبيقات الهواتف (Swift/Kotlin).",
      "ai_opportunities": "استخدام الرؤية الحاسوبية لتقدير عدد الركاب في مناطق الانتظار وعلى الأرصفة وتوقع نقاط التكدس في المحطة التالية.",
      "data_opportunities": "رسم مخططات تدفق تفصيلية لحركة الركاب لمساعدة هيئة الطرق والمواصلات في دراسة توسعات خطوط المترو المستقبلية.",
      "open_source_opportunities": "تطوير وإتاحة مكتبات رؤية حاسوبية خفيفة تعمل على أجهزة الحافة لمعالجة الصور مع الحفاظ الكامل على خصوصية الركاب.",
      "monetization": "تكامل واجهة برمجية مع تطبيقات الخرائط التجارية العالمية (مثل خرائط جوجل)، وتوفير تحليلات متقدمة لرحلات الموظفين للشركات الكبرى.",
      "sector_key": "mobility",
      "sector_ar": "النقل والمواصلات",
      "emirate": "Dubai",
      "impact_score": 8,
      "innovation_score": 8,
      "golden_visa_relevance": 8,
      "sovereignty_score": 8,
      "regulation_score": 8,
      "emiratization_score": 8,
      "sustainability_score": 10,
      "avg_score": 8.3
    }
  ]
}