{
  "resource": "projects",
  "exported_at": "2026-06-15",
  "count": 5,
  "license": "CC BY 4.0",
  "data": [
    {
      "id": "نظام-تخفيف-الجزر-الحرارية-الحضرية-في-دبي",
      "name": "نظام تخفيف الجزر الحرارية الحضرية في دبي",
      "mission": "تطوير منصة نمذجة ومحاكاة حرارية دقيقة لمساعدة مخططي المدن في توزيع المساحات الخضراء والمسطحات المائية والطلاءات العاكسة لتقليل درجات الحرارة الحضرية.",
      "problem": "تتسبب الكثافة العالية للخرسانة والإسفلت في دبي بإنشاء جزر حرارية حضرية ترفع درجات الحرارة بعدة درجات، مما يزيد استهلاك طاقة التكييف.",
      "target_users": "مخططو المدن ببلدية دبي، مطورو العقارات الكبار، ومهندسو المناظر الطبيعية.",
      "public_benefit": "توفير بيئات خارجية أكثر برونة وقابلية للمشي خلال أشهر الصيف، وخفض استهلاك الطاقة لتبريد المباني السكنية والتجارية.",
      "tech_stack": "لغة سي بلس بلس (C++)، بايثون (Python) لمعالجة البيانات الجغرافية، مكتبة ثري جيه إس (Three.js/WebGL) للمحاكاة ثلاثية الأبعاد، وريأكت (React).",
      "ai_opportunities": "استخدام نماذج التصميم التوليدي لاقتراح التعديلات المثلى على تخطيط الشوارع والمباني لتعظيم تدفق الرياح والتظليل الطبيعي.",
      "data_opportunities": "دمج محطات الرصد الجوي المحلية وبيانات القمر الصناعي الحراري لبناء خريطة حرارية حية متكاملة لمدينة دبي.",
      "open_source_opportunities": "إطلاق محرك المحاكاة الحرارية للبيئات الجافة وشديدة الحرارة كأداة مفتوحة المصدر للمطورين حول العالم.",
      "monetization": "تقديم استشارات متخصصة لمشاريع التطوير العقاري الضخمة، وبيع وصول متميز لأدوات التحليل السحابي الفوري.",
      "sector_key": "energy",
      "sector_ar": "الطاقة",
      "emirate": "Dubai",
      "impact_score": 9,
      "innovation_score": 9,
      "golden_visa_relevance": 9,
      "sovereignty_score": 7,
      "regulation_score": 9,
      "emiratization_score": 8,
      "sustainability_score": 9,
      "avg_score": 8.6
    },
    {
      "id": "م-حس-ن-الشبكة-الذكية-لهيئة-كهرباء-ومياه-دبي-ديوا",
      "name": "مُحسِّن الشبكة الذكية لهيئة كهرباء ومياه دبي (ديوا)",
      "mission": "تحسين استهلاك الكهرباء في القطاعين السكني والتجاري في دبي من خلال تحليل بيانات العدادات الذكية وتقديم توصيات فورية لتخفيف الأحمال.",
      "problem": "ارتفاع الطلب على الطاقة والشبكة الكهربائية خلال أشهر الصيف الحارة في دولة الإمارات، مما يسبب ضغطاً كبيراً على محطات التوليد.",
      "target_users": "مدراء المرافق، مهندسو هيئة كهرباء ومياه دبي (ديوا)، والمستهلكون السكنيون.",
      "public_benefit": "تقليل الانبعاثات الكربونية، وتخفيف الضغط على شبكة الطاقة الوطنية، وخفض فواتير الاستهلاك للمواطنين والمقيمين.",
      "tech_stack": "لغة بايثون (Python)، إطار عمل فاست أيه بي آي (FastAPI)، مكتبة تنسرفلو (TensorFlow) للتنبؤ بالطلب، قاعدة بيانات بوستجريس كيو إل (PostgreSQL)، وأباتشي كافكا (Apache Kafka) لمعالجة البيانات اللحظية.",
      "ai_opportunities": "استخدام نماذج التعلم العميق للتنبؤ بالأحمال المستقبلية واكتشاف الأنماط غير الطبيعية أو تسريب الطاقة من العدادات الذكية.",
      "data_opportunities": "دمج وتحليل بيانات الاستهلاك التاريخية مجهولة الهوية لتحديد المناطق الجغرافية الأكثر استهلاكاً ووضع خطط ترشيد موجهة.",
      "open_source_opportunities": "توفير خوارزميات مفتوحة المصدر لتحسين الأحمال الكهربائية يمكن تعديلها وتطبيقها من قبل مرافق الخدمات العامة الأخرى عالمياً.",
      "monetization": "تقديم اشتراكات مدفوعة لمدراء العقارات التجارية للحصول على تحليلات متقدمة، وتقديم خدمات استشارية لجهات حكومية أخرى.",
      "sector_key": "energy",
      "sector_ar": "الطاقة",
      "emirate": "Dubai",
      "impact_score": 9,
      "innovation_score": 8,
      "golden_visa_relevance": 8,
      "sovereignty_score": 8,
      "regulation_score": 8,
      "emiratization_score": 8,
      "sustainability_score": 9,
      "avg_score": 8.3
    },
    {
      "id": "مخطط-الجزر-الحرارية-الحضرية-لمركز-محمد-بن-راشد-للفضاء",
      "name": "مخطط الجزر الحرارية الحضرية لمركز محمد بن راشد للفضاء",
      "mission": "استخدام صور الأقمار الاصطناعية لخرائط الحرارة السطحية ورصد الجزر الحرارية في مدن الإمارات لمساعدة مخططي المدن على تحسين المساحات الخضراء ومكافحة التغير الحراري.",
      "problem": "ارتفاع درجات الحرارة في المناطق الحضرية الكثيفة بسبب المباني والخرسانة، مما يزيد من استهلاك الطاقة للتبريد ويؤثر على جودة الحياة الحضرية في الصيف.",
      "target_users": "بلديات دبي وأبوظبي، مهندسو التخطيط الحضري، الجهات البيئية، ومطورو العقارات المستدامة.",
      "public_benefit": "تحسين جودة الحياة الحضرية، تقليل استهلاك الكهرباء والوقود للتبريد، وتوجيه مشاريع التشجير وزيادة المساحات الخضراء بذكاء.",
      "tech_stack": "مكتبات جيودال (GDAL)، بايثون، جوجل إيرث إنجين (Google Earth Engine)، ورياكت (React) للخرائط التفاعلية.",
      "ai_opportunities": "التنبؤ بكيفية تأثير البناء الجديد على درجة حرارة المنطقة المجاورة باستخدام شبكات عصبية تلافيفية (CNNs) ونمذجة المحاكاة.",
      "data_opportunities": "دمج البيانات الحرارية الفضائية لمركز محمد بن راشد للفضاء مع بيانات استخدام الأراضي الحضرية التاريخية والتعداد السكاني.",
      "open_source_opportunities": "فتح مصدر الأداة بالكامل لمساعدة المدن الصحراوية الأخرى في الخليج والعالم على مكافحة التغير الحراري الحضري بذكاء.",
      "monetization": "تقديم تقارير استشارية مدفوعة لشركات التطوير العقاري الكبرى لتقييم الأثر البيئي والحراري لمشاريعهم وتصميم مجتمعات أكثر برودة.",
      "sector_key": "energy",
      "sector_ar": "الطاقة",
      "emirate": "Dubai",
      "impact_score": 9,
      "innovation_score": 8,
      "golden_visa_relevance": 8,
      "sovereignty_score": 10,
      "regulation_score": 9,
      "emiratization_score": 10,
      "sustainability_score": 9,
      "avg_score": 9
    },
    {
      "id": "رادار-الطاقة-الشمسية-لأسطح-الفلل-السكنية-في-الإمارات",
      "name": "رادار الطاقة الشمسية لأسطح الفلل السكنية في الإمارات",
      "mission": "تحليل صور الأقمار الصناعية عالية الدقة لتقدير القدرة الإنتاجية والعائد الاستثماري لتركيب الألواح الشمسية على أسطح الفلل السكنية.",
      "problem": "قلة الوعي العام وغياب الأدوات الشفافة التي تمكّن أصحاب الفلل من حساب الجدوى الاقتصادية للتحول إلى الطاقة الشمسية.",
      "target_users": "مالكو الفلل السكنية في الإمارات، شركات تركيب أنظمة الطاقة الشمسية، ومركز دبي المتميز لضبط الكربون.",
      "public_benefit": "تمكين المواطنين والمقيمين من المشاركة الفعالة في مبادرة 'شمس دبي'، مما يسرع التحول نحو الطاقة النظيفة اللامركزية.",
      "tech_stack": "لغة بايثون (Python)، نموذج يو-نت (U-Net) للتقسيم الصوري بـ TensorFlow، واجهة برمجة تطبيقات خرائط جوجل، وريأكت (React).",
      "ai_opportunities": "تدريب خوارزميات الرؤية الحاسوبية لتحديد مساحات الأسطح الصالحة، وعزل العوائق المظللة (خزانات المياه، الأشجار)، وحساب زاوية الميل المثلى للألواح.",
      "data_opportunities": "رسم خريطة تفاعلية للإشعاع الشمسي والقدرة التوليدية المحتملة لكل منطقة سكنية لدعم قرارات التخطيط الحكومي.",
      "open_source_opportunities": "توفير نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بتقسيم الأسطح وتحليل الظلال بشكل مفتوح ليناسب المدن ذات المناخ الصحراوي المشابه.",
      "monetization": "الحصول على عمولات ربط مع شركات التركيب المعتمدة، وتوفير خدمات تخطيط متطورة كخدمة مدفوعة للمطورين العقاريين.",
      "sector_key": "energy",
      "sector_ar": "الطاقة",
      "emirate": "Dubai",
      "impact_score": 8,
      "innovation_score": 8,
      "golden_visa_relevance": 8,
      "sovereignty_score": 8,
      "regulation_score": 9,
      "emiratization_score": 8,
      "sustainability_score": 10,
      "avg_score": 8.4
    },
    {
      "id": "نظام-إدارة-طاقة-وتكييف-مواقف-الحافلات-الذكية-بالشارقة",
      "name": "نظام إدارة طاقة وتكييف مواقف الحافلات الذكية بالشارقة",
      "mission": "تطوير نظام إدارة ذكي لمواقف الحافلات المغلقة والمكيفة التي تعمل بالطاقة الشمسية في الشارقة، لضبط التبريد بناءً على حضور الركاب ومواعيد الحافلات الفعلي.",
      "problem": "تعمل أنظمة التكييف في مواقف الحافلات باستمرار وبأقصى طاقة، مما يستنزف البطاريات الشمسية حتى في غياب الركاب.",
      "target_users": "هيئة الطرق والمواصلات بالشارقة (SRTA)، وركاب وسائل النقل العام.",
      "public_benefit": "رفع كفاءة استخدام الطاقة المتجددة، وخفض تكاليف صيانة أنظمة التكييف، مع ضمان راحة الركاب عند وصولهم.",
      "tech_stack": "لغة سي (C++) للبرمجة المدمجة على ESP32، بايثون (Python) لإدارة البيانات، بروتوكول (MQTT)، نود-ريد (Node-RED)، وقاعدة بيانات لايت (SQLite).",
      "ai_opportunities": "تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي خفيفة على الحافة (Edge AI) لاكتشاف الحضور البشري والتنبؤ بأوقات وصول الحافلات لتهيئة التبريد مسبقاً.",
      "data_opportunities": "تحليل أوقات انتظار الركاب في المواقف لمساعدة الهيئة في ضبط جدولة الحافلات وتفادي التأخيرات.",
      "open_source_opportunities": "توفير الكود المصدري للميكروكنترولر وبروتوكول الاتصال بين أجهزة الاستشعار وأنظمة التكييف تحت رخصة مفتوحة.",
      "monetization": "دمج وعرض إعلانات تفاعلية موجهة ذكياً للركاب بناءً على الحضور، وترخيص النظام لمدن أخرى ترغب في تشغيل مواقف ذكية.",
      "sector_key": "energy",
      "sector_ar": "الطاقة",
      "emirate": "Dubai",
      "impact_score": 8,
      "innovation_score": 7,
      "golden_visa_relevance": 7,
      "sovereignty_score": 7,
      "regulation_score": 9,
      "emiratization_score": 8,
      "sustainability_score": 10,
      "avg_score": 8
    }
  ]
}